车牌识别系统的关键技术及算法。
对车牌图像进行图像形态学操作：
由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，车牌识别厂家，扰乱图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。
车牌识别系统的关键技术及算法。
车牌定位
目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，停车场车牌识别，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是唯1一的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？
1.保持水平，亳州车牌识别，尽量使车牌在画面中保持水平。
2.合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。
3.避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。
4.聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
5.授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。
停车场车牌识别-江苏金奇-亳州车牌识别由江苏金奇智能科技有限公司提供。江苏金奇智能科技有限公司（www.jsjqzn.com）位于江苏省徐州市铜山区铜山万达2号楼1912室。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前江苏金奇在其它中拥有较高的知名度，享有良好的声誉。江苏金奇取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。江苏金奇全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。
